ChatGPT是(Yes)由人(People)工智能研究實驗室OpenAI在(Exist)2022年11月30日發布的(Of)全新聊天機器人(People)模型，一(One)款人(People)工智能技術驅動的(Of)自然語言處理工具。它能夠通過學習和(And)理解人(People)類的(Of)語言來(Come)進行對話，還能根據聊天的(Of)上(Superior)下文進行互動，真正像人(People)類一(One)樣來(Come)聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。似乎在(Exist)一(One)夜之間，周圍不(No)少朋友都在(Exist)讨論一(One)款名爲(For)ChatGPT的(Of)人(People)工智能聊天程序。有人(People)用(Use)它即興創作(Do)詩歌，有人(People)試圖用(Use)它設計小說大(Big)綱，還有程序員用(Use)它解決工作(Do)問題……根據多家媒體引述的(Of)調查結果，89%的(Of)美國(Country)大(Big)學生(Born)在(Exist)用(Use)ChatGPT寫作(Do)業——這(This)個(Indivual)數據恐怕是(Yes)言過其實了(Got it)，但至少說明該程序在(Exist)解答問題方面具有顯著優勢。

人(People)工智能聊天程序并不(No)新鮮。比如，不(No)少網絡平台使用(Use)的(Of)人(People)工智能客服。不(No)過，很多人(People)工智能客服帶給人(People)的(Of)感受實在(Exist)一(One)言難盡，機械重複的(Of)話術、“禮貌”而毫無信息增量的(Of)反饋等，都讓人(People)“想摔手機”。ChatGPT誕生(Born)及其給人(People)留下的(Of)“驚豔”印象，未必是(Yes)因爲(For)它使用(Use)了(Got it)多具有突破性的(Of)技術，而是(Yes)它搜集了(Got it)更多的(Of)素材，因此能夠更加“聰明”地回答用(Use)戶的(Of)提問。

對此，一(One)些行業的(Of)從業者不(No)乏“本領焦慮”。有人(People)讓ChatGPT寫一(One)篇時(Hour)評，它洋洋灑灑寫了(Got it)幾百字，用(Use)戶評價稱“雖然不(No)算特别出(Out)彩，但也中規中矩”。有自媒體運營者試圖讓ChatGPT分析某國(Country)産車品牌能否打敗國(Country)外競品，結果程序輸出(Out)了(Got it)一(One)篇有觀點和(And)簡要(Want)論述的(Of)分析短文。對于(At)一(One)些大(Big)學課程的(Of)作(Do)業，ChatGPT也能“應對自如”。它的(Of)出(Out)現讓人(People)不(No)得不(No)承認：人(People)工智能不(No)僅能夠回答“客觀題”，還可以(By)有模有樣地回答一(One)些“主觀題”了(Got it)。

但是(Yes)，大(Big)可不(No)必就此認定ChatGPT是(Yes)某些行業的(Of)“終結者”。目前，機器對于(At)各類問題的(Of)理解，并非真正的(Of)“理解”，而是(Yes)基于(At)海量素材的(Of)整理歸納。例如，有人(People)用(Use)杜撰的(Of)學術概念“鏡像等離子規範場”提問，結果發現人(People)工智能不(No)懂裝懂地賣弄“學識”。而在(Exist)回答一(One)些社會問題時(Hour)，盡管人(People)工智能輸出(Out)了(Got it)看似結構完整的(Of)文章，但不(No)少答案依然“驢唇不(No)對馬嘴”，或者充滿了(Got it)“正确而無用(Use)的(Of)廢話”。

對于(At)重複性的(Of)、記憶性的(Of)問題，人(People)工智能确實越來(Come)越得心應手了(Got it)。之所以(By)大(Big)學生(Born)很快“愛上(Superior)”這(This)款程序，是(Yes)因爲(For)大(Big)學裏不(No)少作(Do)業并不(No)真正考查學生(Born)的(Of)創新能力，隻要(Want)重複教科書中的(Of)現成理論，再加上(Superior)一(One)點網絡上(Superior)能搜到(Arrive)的(Of)案例即可。

人(People)工智能看似“聰明”，實則隻是(Yes)無意識的(Of)表現。比如，比起創作(Do)一(One)篇小說或寫一(One)篇原創散文，人(People)工智能更容易成爲(For)一(One)個(Indivual)“詩人(People)”，這(This)是(Yes)因爲(For)詩歌在(Exist)形式上(Superior)更加抽象，也更容易通過組合不(No)同詞語實現模仿；還有人(People)喜歡用(Use)人(People)工智能作(Do)畫，敲幾個(Indivual)關鍵詞，就能輸出(Out)一(One)幅基本功紮實的(Of)畫作(Do)，但實話說，這(This)些畫充其量隻是(Yes)替代了(Got it)某些“藝術工廠”的(Of)流水線式生(Born)産。

當然，這(This)并不(No)意味着人(People)工智能對創造性工作(Do)來(Come)說一(One)無是(Yes)處。人(People)工智能學者王詠剛就認爲(For)：“無論是(Yes)AI對話、AI寫文章還是(Yes)AI作(Do)畫，大(Big)規模預訓練模型固有的(Of)非确定性、發散性、天馬行空的(Of)特點，恰好可以(By)成爲(For)激發人(People)類靈感的(Of)好幫手。”人(People)的(Of)靈感并非從天而降的(Of)，很多時(Hour)候正是(Yes)“站在(Exist)巨人(People)的(Of)肩膀上(Superior)”，而人(People)工智能背後的(Of)龐大(Big)數據庫，可以(By)扮演“巨人(People)”角色，讓創造者站得更高、看得更遠。

人(People)工智能技術的(Of)進步，其更重要(Want)的(Of)意義在(Exist)于(At)：讓人(People)從重複性的(Of)腦力勞動中解放出(Out)來(Come)，聚焦于(At)真正的(Of)創造。一(One)些大(Big)學課後作(Do)業可以(By)用(Use)人(People)工智能完成，給大(Big)學老師提出(Out)的(Of)問題是(Yes)：以(By)後布置的(Of)作(Do)業是(Yes)不(No)是(Yes)要(Want)更有新意？能用(Use)機器完成的(Of)作(Do)業，一(One)定不(No)是(Yes)好作(Do)業。年度總結、月報、周報中的(Of)套話，可以(By)輕松交給人(People)工智能完成，這(This)也說明一(One)些占據員工大(Big)量時(Hour)間精力的(Of)工作(Do)隻是(Yes)重複性消耗。

換言之，未來(Come)檢驗一(One)項工作(Do)是(Yes)否真正有意義、有實效的(Of)标準，就是(Yes)要(Want)看其能不(No)能被人(People)工智能輕易取代。有人(People)認爲(For)，人(People)工智能遲早能夠替代人(People)類現有的(Of)大(Big)部分文字工作(Do)。如果這(This)一(One)判斷最終成爲(For)現實，那恰恰說明很多文字工作(Do)并非思想的(Of)創新，而僅僅是(Yes)材料的(Of)堆砌。

随着素材的(Of)積累，比ChatGPT更“聰明”、更“全能”的(Of)聊天程序，一(One)定會在(Exist)不(No)久的(Of)将來(Come)誕生(Born)。對此，人(People)們(Them)與其焦慮“機器取代人(People)工”，不(No)如敞開胸懷，歡迎技術進步給工作(Do)與生(Born)活帶來(Come)的(Of)改變。指揮機器的(Of)是(Yes)人(People)，不(No)是(Yes)機器本身，而要(Want)讓機器的(Of)“大(Big)腦”更好地服務于(At)人(People)，也離不(No)開人(People)的(Of)主觀感受與創新創造。人(People)類騰出(Out)更多精力，聚焦于(At)思想與觀念的(Of)創新，機器當好“秘書”，在(Exist)科學與文化領域一(One)定會取得更深遠的(Of)突破。